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| 变压器故障智能诊断方法研究 本文主要把三比值法、神经网络及BP算法运用到变压器故障智能诊断中。本论文的主要研究内容如下： (1) 简要分析国内外变压器故障智能诊断的现状和发展趋势。 （2）归纳出变压器发生故障时的气体类型特征汇总。 （3）全面介绍运用三比值法来对变压器故障类型进行分类，并利用matlab编写相关程序来实现这一过程，通过  测试数据来检验其精确度，并进行分析。（4）研究基于人工神经网络的变压器故障智能诊断方法，并构建基于BP算法的电力变压器诊断模型。 （5）把三比值法与人工神经网络网络法检测的结果进行比较分析，判断哪种方法精确度更高。 （6）总结全文，分析各方法的优缺点以及哪些仍然无法解决的问题，分析在变压器故障领域的上升空间，并展望未来。 |
