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| 基于MATLAB的图像目标检测算法仿真 摘要 计算机硬件的快速发展推动了数字图像计算处理能力的发展，数字图像实时处理能力显著加强，给人们能够提供更快更好的服务。在数字图像处理的过程中，计算机采用一定的算法，从后台完成图形图像的技术处理。依靠MATLAB强大的运算能力，我们的图形展示功能得到了加强，简化了图像处理的操作，使得图像处理的结果能够快速、简单、直观的获得。本文首先简单说明了MATLAB这一图像处理技术的基本功能和常用方法，并用模板匹配和阈值分割的方法分别对图像目标检测算法进行了仿真。其中模板匹配用到的是NCC算法，此方法是处理简单图像比较好的方法，而阈值分割用的是最大类间方差法，这个方法能够处理较复杂的图像。 关键词：MATLAB；图像处理；模板匹配；阈值分割 目录 第一章 绪论 1 1.1 引言 1 1.2 国内外研究现状 1 1.2.1 国内研究现状 1 1.2.2 国外研究现状 2 1.3 本文研究的主要内容 2 第二章 基本方法 3 2.1 图像采集 3 2.1.1 数字图像类型 3 2.1.2 主要图像文件格式 4 2.2 图像预处理 5 2.2.1 灰度化 6 2.2.2 几何变换 6 2.2.3 图像增强 7 2.3 二值化 8 2.4 图像识别 9 2.4.1 边缘检测 9 第三章 图像目标检测 9 3.1 模板匹配 10 3.1.1 NCC算法 10 3.1.2 NCC算法的实现 11 3.2 阈值分割法 14 3.2.1 OTSU算法 15 3.2.1 OTSU算法实现 15 第四章 总结与展望 17 4.1 总结 17 4.2 展望 18 第五章 参考文献 19 附录 19 |
