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基于最大熵阈值法分割图像的研究与实现

更新时间:2019-08-05
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基于最大熵阈值法分割图像的研究与实现

目录


1.绪论 1
2.数字图像处理概述 2
2.1数字图像处理及其特点 2
2.1.1 数字图像处理的概念 2
2.1.2 数字图像处理的基本特点 3
2.1.3 数字图像处理的主要研究内容 3
2.2数字图像处理的发展和应用 5
2.2.1 数字图像处理技术的发展 5
2.2.2 数字图像处理技术的应用 6
2.3本章小结 6
3. 数字图像分割技术 6
3.1 图像分割技术简介 6
3.1.1 图像分割技术的基本原理 6
3.1.2 图像分割技术的研究历程 7
3.1.3 图像阈值分割技术的研究方法 7
3.2 数字图像的基本分割方法 7
3.2.1 阈值分割方法 7
3.2.2 边缘检测分割方法 8
3.2.3 区域提取分割方法 9
3.3本章小结 10
4.基于阈值选取的分割方法 10
4.1 灰度阈值分割法 10
4.2 直方图阈值分割法 11
4.2.1灰度直方图定义 11
4.2.2单峰直方图 11
4.2.3双峰直方图 11
4.3 最大熵阈值分割法 12
4.4本章小结 13
5.基于MATLAB的图像分割仿真 14
5.1 MATLAB简介 14
5.1.1 MATLAB功能概述 14
5.1.2 MATLAB系统结构 14
5.1.3 MATLAB的优势 15
5.1.4 MATLAB图像处理工具箱 15
5.2 阈值法的仿真实现 16
5.2.1仿真调用函数介绍 16
5.2.2灰度阈值分割的MATLAB仿真 17
5.2.3直方图阈值分割的MATLAB仿真 18
5.2.4最大熵阈值分割的MATLAB仿真 20
5.3 实验结果 22
5.4本章小结 23
6. 结论 23