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基于小波阈值算法的信号去噪方法研究【含开题报告】

更新时间:2018-12-01
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基于小波阈值算法的信号去噪方法研究

摘  要

本文对小波阈值算法在信号去噪中的应用进行了研究和探讨。文中首先简述了小波理论中的基础理论、一类非高斯噪声的统计特性、小波阈值去噪的原理和几种阈值方程,并验证了它们的优缺点。在matlab中筛选合适的小波基和阈值,并且在不同的阈值方程下进行去噪性能的对比和分析。而后针对仿真中存在的问题采用提升小波和阈值函数相结合的提升小波阈值去噪。在去噪过程中将信噪比增益作为小波基函数选取的依据,结合Brige-Massart策略的自适应阈值对信号进行处理,然后进行仿真分析得出结论。最后将提升格式的小波阈值算法重新应用在非高斯噪声背景的信号去噪中。结果表明提升小波阈值算法是同时适用于复合高斯噪声和一类非高斯噪声的去噪算法,可以获得较好去噪效果的信号。

关键词:傅里叶变换;小波变换;阈值函数;小波阈值去噪

目  录

第一章  绪论 1
  1.1研究背景 1
  1.2国内外研究现状和发展前景 1
  1.3研究内容 2
  1.4论文的结构及章节安排 2
第二章  小波变换 3
  2.1从傅立变换到小波变换 3
  2.2连续小波变换 4
  2.3离散小波变换 6
  2.4本章小结 7
第三章  小波阈值去噪 8
  3.1小波阈值去噪的概述 8
  3.2为什么要用阈值 8
  3.3小波阈值的选择 8
  3.4分解层数的选择 10
  3.5阈值的选择 10
  3.6阈值函数的选取 11
  3.7本章小结 12
第四章  信号去噪的仿真实验 13
  4.1算法实现过程 13
  4.2仿真结果及分析 14
结论 21
致谢 22
参考文献 23